Основні елементи вибору обладнання
1. Параметр Параметр відповідності
● Rated capacity: A margin of 15% -20% needs to be reserved (for example, 800kVA is recommended for 630kVA systems). This design is based on the study of transformer aging curves and can cover 10 years of load growth demand. A typical case example is the rolling mill production line of a certain steel plant, which successfully responded to the impact load of the second розширення фази шляхом резервування 18% націнок ємності
● Impedance voltage: 6% -10% is optimal, which can meet the short-circuit current limitation requirements of GB/T 6451 standard and avoid exceeding the system voltage regulation rate. For the scenario of connecting new energy power stations to the grid, it is recommended to use an upper limit value to enhance the ability to resist harmonics
● Рівень ізоляції: 110 кВ та вище обладнання повинно використовувати ізоляцію на рівні С (температурна стійкість 220 градусів), особливо придатна для північно-західної області, де різниця в температурі між днем і ніччю перевищує 40 градусів . його теплова стабільність в 2,3 рази вища, ніж у ізоляції B-рівня B
2. Сертифікація ключових технологій
● Звіт про тестування типу повинен включати раптовий тест на витримку ємності (див. IEC 60076-5), вимагаючи від трансформатора витримувати 3 рази рейтингове струм протягом 2 секунд без пошкоджень . Запис несправностей на підстанції 220 кВ показує, що обладнання, яке відповідає цьому стандарту, може зменшити швидкість пошкодження на 67% на 67%
● Часткове виявлення розряду повинно використовувати метод імпульсного струму (IEC 60270) та індекс<10pC is mainly for epoxy resin casting dry transformers. The oil immersed transformer can be relaxed to 20pC. Data from a certain testing institution shows that the probability of failure of equipment exceeding the standard increases fourfold after 3 years of operation
● Пріоритет повинен бути наданий для вибору енергоефективності першого рівня (втрати без навантаження менше або дорівнює 0 . 25% номінальній ємності) для маркування енергоефективності. Розрахований на основі трансформатора 800 кВА, щорічна економія енергії може досягати 12000 кВт · год, з типовим інвестиційним періодом окупності 4-5 років
3. Адаптація до спеціальних середовищ
● Обладнання в прибережних районах повинно пройти 96 -годинний тест на розпилення солі (GB/T 2423 . 17), з акцентом на перевірку герметичної поверхні фланця кожуха. Тематичне дослідження реконструкції прибережної вітроелектростанції показує, що термін служби трансформаторів, оброблених спеціальними антикорозійними заходами, був продовжений на 8 років
● Коефіцієнт корекції високої висоти відноситься до DL/T 572, при збільшенні відстані ізоляції на 3% на кожні 1000 метрів висоти . після фотоелектричної підсилювальної станції в Xizang прийняли розширену конструкцію, початкову напругу корони збільшився до 1,28 разів рівнинного стандарту
;
Щоденний стандартний процес технічного обслуговування
1. Контрольний список елементів інспекції
● Electrical parameter monitoring should adopt a three-level warning mechanism: when the winding temperature exceeds 85℃, a first level warning should be triggered, and the load should be forcibly reduced at 100℃. A certain chemical plant has improved the fault location accuracy to ± 0.5 meters by installing a distributed fiber optic temperature measurement system
● Механічний аналіз вібрації повинен поєднуватися зі стандартним ISO 10816 ., коли значення вібрації вентилятора охолодження більше 2 . 8 мм/с, слід перевірити знос підшипника та динамічний баланс леза. Відповідно до статистики з південної енергетичної мережі, своєчасна заміна погіршених вентиляторів може зменшити 40% раптових відключень
● Впровадження "методу виявлення п’яти ступеня" в управлінні нафтою: вміст води, значення кислоти, напруга розбиття, діелектричні втрати та хроматографічний аналіз проводяться одночасно . підстанції 500 кВ, виявлених прихованими несправностями в обстрілі за три місяці за допомогою цього методу
2. Процедури реагування на надзвичайні ситуації для несправностей
● Процес обробки легких газових сигналів був модернізований до принципу "Три підтвердження": підтвердження кольору газу (сірий вказує на нормальне старіння, чорний колір вказує на перегрів), горючість газу (тест запалювання) та цілісність вторинної схеми . певна станція перетворювача успішно визначила 3 помилкові тривоги через цей процес
● Додано новий "триступеневий метод охолодження" для обробки аномальної температури масла: спочатку запустіть охолоджувач в режимі очікування, а потім відрегулюйте криву навантаження і, нарешті
● Введення технології ультразвукового позиціонування (IEEE C57 . 104) для технічного обслуговування спалаху, що спрямовується на корпус, може точно знайти положення поверхневого плазу. Застосування цієї технології на електростанції в Східному Китаї показує, що вона підвищує точність заміни корпусу на 100%
Шлях впровадження розумного оновлення
1. Рішення інтеграції для системи моніторингу в Інтернеті
Моніторинг струму заземлення сталевого сердечника здійснюється за допомогою датчика котушки Роша, а встановлення порогу тривоги повинно враховувати трифазну асиметрію (рекомендується не перевищувати 20%). Практика в певному проекті з надвисокою напругою показує, що ця конфігурація може забезпечити місячну попереджувальну сигналізацію для декількох заземлювальних дефектів у сталевому сердечнику.
Моніторинг DGA оснащений інфрачервоним спектроскопічним модулем перетворення Фур'є для досягнення межі виявлення 0 . 1 мк л/л для ацетилену. Справа в програмі Guangdong Power Grid показує, що ця технологія підвищила точність прогнозування несправностей з 78% до 94%
2. Цифрова специфікація моделювання близнюків
Модель прогнозування швидкості навантаження повинна інтегрувати історичні дані SCADA та використовувати алгоритм нейронної мережі LSTM . Пілотна проект держави, підтвердив, що модель має помилку прогнозування лише 3,2% для сезонних коливань навантаження
Злиття залишкової оцінки життя та моделі кінетики старіння нафтового паперу вимагає регулярних оновлень даних про фурфуральний вміст . Порівняльні експерименти показали, що помилка оцінки зменшилася з 8,7% до 4,3% після додавання цього параметра